基于深度學(xué)習(xí)的信號識別方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011000576.X | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112120691A | 公開（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請公布號 | CN112120691A | 申請公布日 | 2020-12-25 |
| 分類號 | A61B5/0402(2006.01)I | 分類 | 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué); |
| 發(fā)明人 | 孫紀(jì)光 | 申請（專利權(quán)）人 | 浙江智柔科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州華進(jìn)聯(lián)浙知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 浙江智柔科技有限公司 |
| 地址 | 314051浙江省嘉興市南湖區(qū)大橋鎮(zhèn)亞太路705號3FA03-06-29 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請涉及基于深度學(xué)習(xí)的信號識別方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，其中，該基于深度學(xué)習(xí)的信號識別方法包括：相比于相關(guān)技術(shù)，本申請實(shí)施例提供的基于深度學(xué)習(xí)的信號識別方法，通過獲取心電圖信號，對所述心電圖信號進(jìn)行預(yù)處理，得到多組預(yù)處理信息，將多組所述預(yù)處理信息輸入第一深度學(xué)習(xí)模型，得到多組初始深度特征，其中，所述第一深度學(xué)習(xí)模型包括多個(gè)深度學(xué)習(xí)子模型，且多組所述預(yù)處理信息與多個(gè)所述深度學(xué)習(xí)子模型相對應(yīng)，將多組所述初始深度特征輸入第二深度學(xué)習(xí)模型，得到最終識別結(jié)果，解決了相關(guān)技術(shù)中所用分類輸入特征過于片面，存在識別的信息精度低的問題，提高了識別的信息精度。?? |
