一種基于像素級(jí)局部對(duì)比度測(cè)量的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110733585.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114119449A 公開(kāi)(公告)日 2022-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114119449A 申請(qǐng)公布日 2022-03-01
分類(lèi)號(hào) G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王夢(mèng)赑;馬泳;陳旗海;張燦 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 珠海創(chuàng)旗科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 王琪
地址 519000廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)大學(xué)路101號(hào)清華科技園(珠海)創(chuàng)業(yè)大樓A座A0289單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于像素級(jí)局部對(duì)比度測(cè)量的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法,包括以下步驟:1)建立多尺度窗口ML提取原始紅外圖像IR中的候選目標(biāo)像素,通過(guò)ML過(guò)濾的原始IR圖像由FL表示,通過(guò)自適應(yīng)閾值方法對(duì)紅外圖像FL中的候選像素進(jìn)行分割;2)采用一個(gè)基于隨機(jī)游走算法RW的局部窗口,建立結(jié)合概率權(quán)重和尺度約束的局部對(duì)比度度量PLLCM,構(gòu)造PLLCM增強(qiáng)圖像E;3)通過(guò)自適應(yīng)閾值方法檢測(cè)增強(qiáng)圖像E中的真實(shí)目標(biāo),將目標(biāo)從PLLCM增強(qiáng)圖像中分離出來(lái)。本發(fā)明的方法適用于檢測(cè)紅外圖像中的小目標(biāo),具有較高的檢測(cè)率和較低的虛警率。