深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011283390.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112416301A 公開（公告）日 2021-02-26
申請公布號 CN112416301A 申請公布日 2021-02-26
分類號 G06F8/20(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱焱;姜浩;蔡權(quán)雄;牛昕宇 申請（專利權(quán)）人 山東產(chǎn)研鯤云人工智能研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人 晏波
地址 250000山東省濟(jì)南市中國（山東）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)濟(jì)南片區(qū)港興三路未來創(chuàng)業(yè)廣場3號樓1401
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括以下步驟：根據(jù)針對預(yù)先提供的模型搭建選項(xiàng)的用戶設(shè)置搭建深度學(xué)習(xí)模型；基于已搭建的深度學(xué)習(xí)模型，獲取相應(yīng)的待標(biāo)注數(shù)據(jù)集，并根據(jù)針對預(yù)先提供的數(shù)據(jù)標(biāo)注選項(xiàng)的用戶設(shè)置標(biāo)注所述待標(biāo)注數(shù)據(jù)集，得到已標(biāo)注數(shù)據(jù)集；根據(jù)針對預(yù)先提供的模型訓(xùn)練選項(xiàng)的用戶設(shè)置，利用所述已標(biāo)注數(shù)據(jù)集對所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型；基于自定義的模型測試選項(xiàng)及相應(yīng)的用戶設(shè)置，對所述已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行測試。本發(fā)明解決了深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)門檻較高的問題，實(shí)現(xiàn)了對深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)效率的提高，降低了深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)的門檻。??