深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011283390.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112416301A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112416301A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-26 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F8/20(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱焱;姜浩;蔡權(quán)雄;牛昕宇 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 山東產(chǎn)研鯤云人工智能研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 | 代理人 | 晏波 |
| 地址 | 250000山東省濟(jì)南市中國(guó)（山東）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)濟(jì)南片區(qū)港興三路未來(lái)創(chuàng)業(yè)廣場(chǎng)3號(hào)樓1401 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括以下步驟：根據(jù)針對(duì)預(yù)先提供的模型搭建選項(xiàng)的用戶設(shè)置搭建深度學(xué)習(xí)模型；基于已搭建的深度學(xué)習(xí)模型，獲取相應(yīng)的待標(biāo)注數(shù)據(jù)集，并根據(jù)針對(duì)預(yù)先提供的數(shù)據(jù)標(biāo)注選項(xiàng)的用戶設(shè)置標(biāo)注所述待標(biāo)注數(shù)據(jù)集，得到已標(biāo)注數(shù)據(jù)集；根據(jù)針對(duì)預(yù)先提供的模型訓(xùn)練選項(xiàng)的用戶設(shè)置，利用所述已標(biāo)注數(shù)據(jù)集對(duì)所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型；基于自定義的模型測(cè)試選項(xiàng)及相應(yīng)的用戶設(shè)置，對(duì)所述已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行測(cè)試。本發(fā)明解決了深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)門(mén)檻較高的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了對(duì)深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)效率的提高，降低了深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)的門(mén)檻。?? |
