一種基于深度學(xué)習(xí)的肝臟CT圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910203733.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109949309A 公開（公告）日 2019-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN109949309A 申請(qǐng)公布日 2019-06-28
分類號(hào) G06T7/10（2017.01）I; G06T5/00（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06T3/40（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉榮; 王宜主; 王斐; 王子政; 張勇; 王翊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 安徽紫薇帝星數(shù)字科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥律眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 安徽紫薇帝星數(shù)字科技有限公司
地址 230000 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號(hào)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期G4樓A座9層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的肝臟CT圖像分割模型建立方法，包括以下步驟：1.收集腹部CT圖像，并對(duì)肝臟位置進(jìn)行標(biāo)注，生成原始圖像序列，然后將原始圖像序列分為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本；2.對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行預(yù)處理，同時(shí)去除干擾信息；3.搭建肝臟分割深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；4.利用搭建完成的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)處理后的訓(xùn)練樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到肝臟分割模型；5.對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行預(yù)處理，并作為輸入?yún)?shù)輸入到肝臟分割模型，得到初分割圖像，然后對(duì)每套圖像進(jìn)行連通域處理，連通域處理后的分割結(jié)果反饋至原始圖像序列中?；谠摳闻KCT圖像分割模型，可以直接對(duì)預(yù)處理后的肝臟CT圖像進(jìn)行準(zhǔn)確地分割，分割結(jié)果準(zhǔn)確率高，細(xì)節(jié)刻畫效果好。