基于擴(kuò)展卡爾曼濾波和遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的電池充電狀態(tài)評估系統(tǒng)及評估方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910465298.6 申請日 -
公開（公告）號 CN110175672A 公開（公告）日 2019-08-27
申請公布號 CN110175672A 申請公布日 2019-08-27
分類號 G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;H03H17/02;G01R31/367;G01R31/387;G01R31/388 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉貴生;李稚松;李殿赟 申請（專利權(quán)）人 北斗航天信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京力量專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 北斗航天信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
地址 100070 北京市豐臺區(qū)南四環(huán)西路168號三區(qū)6號樓2層06室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波和遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的電池充電狀態(tài)評估方法及評估系統(tǒng)，該方法包括：歷史時(shí)刻電池電流、歷史時(shí)刻電池電壓、歷史時(shí)刻電池溫度、歷史時(shí)刻前一時(shí)刻電池荷電狀態(tài)以及歷史時(shí)刻電池電壓差作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量，歷史時(shí)刻電池荷電狀態(tài)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出量；通過遺傳算法訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，建立電池充電狀態(tài)評估模型；實(shí)時(shí)采集的輸入量輸入電池充電狀態(tài)評估模型，獲取當(dāng)前時(shí)刻電池荷電狀態(tài)。本發(fā)明通過遺傳算法優(yōu)化傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高SOC的估算精度，同時(shí)遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與擴(kuò)展卡爾曼濾波組合減小電池滯后和測量噪聲帶來的估算誤差，進(jìn)一步提高SOC的估算精度。