一種起霧場景的識別方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110383091.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113052124A | 公開(公告)日 | 2021-06-29 |
申請公布號 | CN113052124A | 申請公布日 | 2021-06-29 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/42;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 周濤;劉棟;謝會斌;李聰廷 | 申請(專利權(quán))人 | 濟南博觀智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 史翠 |
地址 | 250001 山東省濟南市高新區(qū)新濼大街1166號奧盛大廈3號樓17樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請實施例公開了一種起霧場景的識別方法、裝置和介質(zhì),獲取待識別圖片;依據(jù)待識別圖片的尺寸與網(wǎng)絡輸入尺寸的比例關系,對待識別圖片進行邊緣鏡像擴充;按照網(wǎng)絡輸入尺寸對擴充后的待識別圖片進行等比例縮放,以得到標準輸入圖片。通過對待識別圖片進行邊緣鏡像擴充,避免了對圖片直接進行等比例縮放時發(fā)生形變的情況,使得等比例縮放后的圖片更加接近于實際場景。利用訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對標準輸入圖片進行分析,以得到起霧場景的識別結(jié)果。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有較好的處理性能,可以更好的結(jié)合起霧場景特性提取標準輸入圖片的淺層特征,淺層特征與網(wǎng)絡高層語義特征進行加權(quán)雙向特征融合,提高了起霧場景識別的準確性。 |
