基于無(wú)監(jiān)督標(biāo)簽生成的虛擬網(wǎng)絡(luò)角色行為塑造方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010586257.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111737594A 公開(kāi)(公告)日 2020-10-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN111737594A 申請(qǐng)公布日 2020-10-02
分類號(hào) G06F16/9536(2019.01)I;G06F16/9535(2019.01)I 分類 -
發(fā)明人 吳長(zhǎng)君;胡寧;李巖;李艷丹;秦雷髯 申請(qǐng)(專利權(quán))人 中網(wǎng)數(shù)據(jù)(北京)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶百潤(rùn)洪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 中網(wǎng)數(shù)據(jù)(北京)股份有限公司
地址 100094北京市海淀區(qū)豐秀中路3號(hào)院7號(hào)樓4層401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)虛擬行為分析技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于無(wú)監(jiān)督標(biāo)簽生成的虛擬網(wǎng)絡(luò)角色行為塑造方法,包括,S101:持續(xù)動(dòng)態(tài)構(gòu)建知識(shí)圖譜;S102:計(jì)算用戶節(jié)點(diǎn)的影響力分值,通過(guò)與設(shè)定的閾值比較,篩選出分?jǐn)?shù)高于閾值的用戶,形成要學(xué)習(xí)的“榜樣用戶”集合;S103:抽取“榜樣用戶”集合關(guān)聯(lián)的主題實(shí)體中的命名實(shí)體和n?grams兩個(gè)類型的實(shí)例,形成用戶的興趣標(biāo)簽集合;S104:整合“榜樣用戶”集合的屬性信息和生成的個(gè)性化興趣標(biāo)簽組合,訓(xùn)練用戶行為模型,基于行為模型運(yùn)行虛擬網(wǎng)絡(luò)角色。本發(fā)明的基于無(wú)監(jiān)督標(biāo)簽生成的虛擬網(wǎng)絡(luò)角色行為塑造方法,能夠準(zhǔn)確的擴(kuò)充的個(gè)性化興趣標(biāo)簽集合,為虛擬網(wǎng)絡(luò)角色運(yùn)行提供依據(jù)。??