基于多機器學習模型并行的風控模型應用方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711184294.8 申請日 -
公開（公告）號 CN107730154A 公開（公告）日 2018-02-23
申請公布號 CN107730154A 申請公布日 2018-02-23
分類號 G06Q10/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔣宏 申請（專利權）人 上海安趣盈科技有限公司
代理機構 北京市漢坤律師事務所 代理人 安趣盈（上海）投資咨詢有限公司;上海安趣盈科技有限公司
地址 200062 上海市普陀區(qū)云嶺東路89號309-B室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于多機器學習模型并行的風控模型應用方法和系統(tǒng)，其線下風控模型應用方法包括采集申請客群信息；從上述信息中提取客戶畫像數(shù)據(jù)；對上述畫像數(shù)據(jù)進行處理，計算風險相關指標；對上述風險相關指標分別利用不同的特征選擇模型進行處理得到相應的單個模型特征排序；對得到的相應單個模型特征排序進行綜合排序；對綜合排序后的特征分別利用多個機器學習模型進行建模處理，評價各個機器學習模型的運行效果，篩選出排名靠前的若干機器學習模型。將所述若干機器學習模型投入線上運行，處理線上申請流量，將處理結果作為是否授信的決策依據(jù)。線上運行時，根據(jù)各機器學習模型的排名分配流量。采用本發(fā)明，可以提高風險評估的效率，且結果更加可靠。