一種基于實時測量數(shù)據(jù)的氧量預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111419192.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114187976A 公開（公告）日 2022-03-15
申請公布號 CN114187976A 申請公布日 2022-03-15
分類號 G16C20/20（2019.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 物理
發(fā)明人 徐西俊;李明堂;程孝峰;李永濤;孫亞偉;張蓬亮;韓剛;王丹秋;李雪冰 申請（專利權(quán)）人 國家能源蓬萊發(fā)電有限公司
代理機構(gòu) 南京天華專利代理有限責任公司 代理人 許軻
地址 264000山東省煙臺市蓬萊區(qū)北溝鎮(zhèn)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于實時測量數(shù)據(jù)的氧量預測方法，其包括步驟為：（1）在煙道原位氧量測點后加裝網(wǎng)格多點氧量測量裝置；（2）收集電站鍋爐運行的數(shù)據(jù)；（3）抽取一部分數(shù)據(jù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本，剩余的數(shù)據(jù)作為驗證樣本；（4）設預測時間提前量為t0，并以多個不同t時刻的機組負荷、總給煤量、總風量、煙氣流量樣本數(shù)據(jù)為輸入，t+t0時刻的網(wǎng)格多點氧量樣本數(shù)據(jù)為預測輸出進行訓練；（5）對訓練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡通過驗證樣本測試；（6）將驗證后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為氧量補償預測模型嵌入到測量系統(tǒng)中，負責氧量預測。本發(fā)明既有實際氧量硬測量的準確性，又有軟測量預測的優(yōu)點，可以更好地滿足送風自動中氧量副調(diào)的需求。