用于暴力行為檢測的深度學習模型訓練數(shù)據(jù)集構造方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010321323.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111475674A 公開（公告）日 2020-07-31
申請公布號 CN111475674A 申請公布日 2020-07-31
分類號 G06F16/71(2019.01)I 分類 -
發(fā)明人 楊晨;張嘉森;滕峰 申請（專利權）人 深圳市艾伯信息科技有限公司
代理機構 深圳市壹壹壹知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 師勇
地址 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務秘書有限公司）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種用于暴力行為檢測的深度學習模型訓練數(shù)據(jù)集構造方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟1：存儲和清洗公開數(shù)據(jù)集中的視頻；步驟2：存儲和清洗網站中的視頻；步驟3：錄制含有暴力行為的視頻；步驟4：基于已有模型錄制視頻；步驟5：設定輸入幀數(shù)；步驟6：若存在待處理視頻，則取出待處理視頻；步驟7：獲取該視頻的總幀數(shù)；步驟8：計算取幀間隔；步驟9：計算取幀的序號；步驟10：將對應幀序號的圖片按特定參數(shù)命名，并存儲至指定文件系統(tǒng)；步驟11：將待處理視頻記錄為“已處理”。本發(fā)明提升基于深度學習的暴力行為檢測模型輸入樣本數(shù)量和樣本質量，減少訓練時間，降低資源開銷，提升模型性能，進而提升暴力行為檢測效果。??