基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模型協(xié)同暴力檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010258824.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111582031A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111582031A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-25 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 楊晨;張嘉森;滕峰 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 深圳市艾伯信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市壹壹壹知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 師勇 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書(shū)有限公司） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模型協(xié)同暴力檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟1：訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型B及構(gòu)造運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模型；步驟2：接入監(jiān)控?cái)z像頭；步驟3：實(shí)時(shí)讀取下一幀圖像；步驟4：對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理；步驟5：輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型A；步驟6：輸入到運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模型；步驟7：檢查神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型B輸入集合中的數(shù)據(jù)中幀數(shù)；步驟8：將數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型B；步驟9：展示實(shí)時(shí)暴力檢測(cè)概率。本發(fā)明采用多種模型從不同維度協(xié)同解決暴力檢測(cè)問(wèn)題，在一定程度上克服了數(shù)據(jù)集規(guī)模的限制，并提高暴力檢測(cè)的準(zhǔn)確率，降低暴力檢測(cè)的誤報(bào)率，以及提高暴力檢測(cè)方法的泛化能力。?? |
