一種基于解耦機(jī)制的病灶良惡性預(yù)測方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110704633.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113539477A | 公開(公告)日 | 2021-10-22 |
申請公布號 | CN113539477A | 申請公布日 | 2021-10-22 |
分類號 | G16H50/20(2018.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 張番棟;俞益洲;李一鳴;喬昕 | 申請(專利權(quán))人 | 北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 路遠(yuǎn) |
地址 | 311121浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路1818-2號8幢705室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于解耦機(jī)制的病灶良惡性預(yù)測方法及裝置。所述方法包括:利用重構(gòu)約束,提取包含病灶的輸入圖像的所有特征信息;利用良惡性病灶分類信息約束,從提取出來的特征信息中解耦出有利于病灶分類的特征;利用征象信息約束,進(jìn)一步解耦出與病灶有關(guān)的特征,所述征象信息包括病灶的大小、形狀、密度、邊緣形態(tài);將解耦出的所有與病灶有關(guān)的特征作為分類器的輸入進(jìn)行學(xué)習(xí);利用學(xué)習(xí)好的模型進(jìn)行病灶良惡性預(yù)測。本發(fā)明能夠?qū)⑴c病灶相關(guān)的特征同其它特征區(qū)分開來,能夠獲得臨床癌癥診斷過程中需首先確定的病灶形狀、邊緣等病變屬性信息,從而提高了病灶良惡性預(yù)測精度。 |
