一種基于主動學(xué)習(xí)的類別預(yù)測模型建模方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110197086.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113139568A 公開（公告）日 2021-07-20
申請公布號 CN113139568A 申請公布日 2021-07-20
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 金征宇;毛麗;李秀麗;宋蘭;俞益洲;李一鳴;喬昕 申請（專利權(quán)）人 北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 吳凡
地址 311121浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路1818-2號8幢705室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種基于主動學(xué)習(xí)的類別預(yù)測模型建模方法及裝置，該方法中用端到端的方式，使得在建立類別預(yù)測模型時可以優(yōu)化深度學(xué)習(xí)提取的特征和臨床特征的交互作用，提高所建立的類別預(yù)測模型的效能。結(jié)合影像組學(xué)特征、患者的臨床特征和胸部醫(yī)學(xué)圖像，構(gòu)建以深度學(xué)習(xí)模型為核心，有機(jī)整合臨床多模態(tài)信息的類別預(yù)測模型，大大提高了類別預(yù)測模型的效能?；谥鲃訉W(xué)習(xí)的策略，篩選出最有可能提高類別預(yù)測模型表現(xiàn)的樣本數(shù)據(jù)，在降低標(biāo)注工作量的同時持續(xù)提高類別預(yù)測模型的效能，設(shè)計優(yōu)化的委員會查詢方法，既可以利用現(xiàn)有模型的信息篩選能夠?qū)︻悇e預(yù)測模型提升有幫助的數(shù)據(jù)，又考慮到建模所用的特征存在的缺失，進(jìn)一步提高類別預(yù)測模型的效能。