基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)配置參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710361578.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107229693B 公開（公告）日 2018-05-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN107229693B 申請(qǐng)公布日 2018-05-01
分類號(hào) G06F17/30;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王宏志;王藝蒙;趙志強(qiáng);孫旭冉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 工創(chuàng)集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京格允知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 哈工大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有限公司
地址 150001 黑龍江省哈爾濱市經(jīng)開區(qū)哈平路集中區(qū)渤海路6號(hào)動(dòng)漫基地F座509室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)配置參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法及系統(tǒng)，其中方法包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步驟，初步構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以至少一個(gè)映射規(guī)約參數(shù)作為輸入?yún)?shù)，以待預(yù)測(cè)出最優(yōu)配置參數(shù)作為輸出參數(shù)，以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本集；再以映射規(guī)約時(shí)間作為該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，基于反向傳播思想的參數(shù)學(xué)習(xí)規(guī)則對(duì)每層神經(jīng)元的權(quán)值進(jìn)行調(diào)整，直至映射規(guī)約時(shí)間滿足時(shí)間成本要求；配置參數(shù)預(yù)測(cè)步驟，設(shè)定至少一個(gè)映射規(guī)約參數(shù)的初始值，并讀取當(dāng)前測(cè)試數(shù)據(jù)，輸入到經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步驟得到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到配置參數(shù)。本發(fā)明通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)映射規(guī)約框架中的配置參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，避免了人工調(diào)節(jié)，且預(yù)測(cè)的參數(shù)應(yīng)用效果好。