一種基于深度學(xué)習(xí)的缺失值填充方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710358297.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107273429A 公開（公告）日 2017-10-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN107273429A 申請(qǐng)公布日 2017-10-20
分類號(hào) G06F17/30(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王宏志;王藝蒙;趙志強(qiáng);孫旭冉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 工創(chuàng)集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京格允知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 哈工大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有限公司
地址 150001 黑龍江省哈爾濱市經(jīng)開區(qū)哈平路集中區(qū)渤海路6號(hào)動(dòng)漫基地F座509室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的缺失值填充方法及系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理；利用訓(xùn)練樣本集對(duì)初步構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練并保存，使用訓(xùn)練后得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)缺失測(cè)試樣本集進(jìn)行缺失值填充，并將填充結(jié)果與測(cè)試樣本集比對(duì)，在不符合精度要求時(shí)調(diào)整卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并迭代前述訓(xùn)練和驗(yàn)證步驟直至滿足精度要求；將完整數(shù)據(jù)子集輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到完善的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將缺失數(shù)據(jù)子集輸入完善的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成缺失值的填充。本發(fā)明解決了數(shù)據(jù)庫缺失值填充的問題，達(dá)到了準(zhǔn)確度更高、效率更快的效果，能更真實(shí)快速地還原缺失數(shù)據(jù)。