一種智能調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910895105.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN110659732A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-01-07 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110659732A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-01-07 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06N3/063（2006.01） | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李程興; 王海波; 郭繼鵬; 景蔚亮; 陳邦明 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 上海新儲(chǔ)集成電路有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海申新律師事務(wù)所 | 代理人 | 上海新儲(chǔ)集成電路有限公司 |
| 地址 | 201500 上海市金山區(qū)亭衛(wèi)公路6505號(hào)2幢8號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種智能調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，設(shè)置一服務(wù)端以及與服務(wù)端遠(yuǎn)程連接的用戶(hù)端；服務(wù)端內(nèi)預(yù)設(shè)一訓(xùn)練完成的具有預(yù)設(shè)壓縮率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；用戶(hù)端內(nèi)包括需要應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序；方法具體包括：步驟S1，服務(wù)端將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)送至用戶(hù)端，用戶(hù)端應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理；步驟S2，用戶(hù)端在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)判斷數(shù)據(jù)的處理結(jié)果的正確率是否匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)前的壓縮率：若不匹配，則用戶(hù)端調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的壓縮率，隨后轉(zhuǎn)向下一個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)段，并返回步驟S2；若匹配，則用戶(hù)端保持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)前的壓縮率不變，隨后退出。可以有效的節(jié)省存儲(chǔ)器的空間和降低使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能時(shí)的功耗。 |
