一種用于預測輸液管路狀態(tài)的方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911006461.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110841143B 公開（公告）日 2022-03-08
申請公布號 CN110841143B 申請公布日 2022-03-08
分類號 A61M5/168（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 周霆;張智慧;沈蔚慈 申請（專利權）人 江蘇愛朋醫(yī)療科技股份有限公司
代理機構 北京辰權知識產權代理有限公司 代理人 劉廣達
地址 226400江蘇省南通市如東縣經濟開發(fā)區(qū)永通大道東側
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種用于預測輸液管路狀態(tài)的方法及系統(tǒng)，包括：采集輸液管路內的連續(xù)壓力值；對連續(xù)壓力值進行轉換，得到向量數(shù)據(jù)；對向量數(shù)據(jù)進行預處理，得到輸入數(shù)據(jù)；將輸入數(shù)據(jù)輸入卷積神經網絡，得到卷積輸出值；將輸出值輸入循環(huán)神經網絡確定管路未來狀態(tài)。通過將輸液管路內的實時壓力值進行預處理來降低環(huán)境、材料、藥物等可變因素的影響，提高本方法的適用性和魯棒性；利用卷積神經網絡提取高級特征，提高了預測結果的穩(wěn)定性和準確性；將卷積神經網絡的輸出作為循環(huán)神經網絡的輸入，充分利用循環(huán)神經網絡對時間順序的敏感性，根據(jù)數(shù)據(jù)的變化情況計算出更精準的管路堵塞時間點和管路疏通的時間點，確定管路未來狀態(tài)。