一種基于實(shí)時(shí)視頻檢測表情的公共安全視頻監(jiān)測算法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201710679306.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN107609480A | 公開(公告)日 | 2018-01-19 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN107609480A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-01-19 |
分類號(hào) | G06K9/00;G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 馬培娜;楊守斌;連杰;姜錦子;王成銳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 青島薩納斯新能源科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 青島華慧澤專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉娜;李新欣 |
地址 | 266100 山東省青島市嶗山區(qū)松嶺路169號(hào)1號(hào)樓(青島嶗山軟件外包中心內(nèi)一層104房間) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于實(shí)時(shí)視頻檢測表情的公共安全視頻監(jiān)測算法,包括實(shí)時(shí)視頻流的人臉標(biāo)示和人臉表情識(shí)別,所述人臉表情識(shí)別方法為adaboost算法,該算法為一個(gè)多輪次的貪心算法,每一輪根據(jù)當(dāng)前樣本的概率分布參數(shù)選取使樣本總數(shù)m的分塊集合最大化的分類器,找到最優(yōu)分類器以后,動(dòng)態(tài)調(diào)整概率分布,然后通過學(xué)習(xí)過程,確定分類器的閾值,然后再進(jìn)行分類計(jì)算,劃分人臉表情分類:憤怒、延誤、恐懼、喜悅、中性、悲哀或驚訝。本發(fā)明所公開的算法可以對(duì)視頻流中的人臉信息進(jìn)行標(biāo)示和表情識(shí)別,并進(jìn)行高速的分類和統(tǒng)計(jì),以達(dá)到對(duì)公共安全事件進(jìn)行預(yù)警和告警的目的。 |
