基于密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油井含油率和總流速測(cè)量方法及應(yīng)用
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010481479.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111649779A | 公開（公告）日 | 2020-09-11 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111649779A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-11 |
| 分類號(hào) | G01D21/02(2006.01)I | 分類 | 測(cè)量；測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 高忠科;侯林華;曲志勇;馬超;馬文慶 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 天津富瑞隆金屬制品有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 | 代理人 | 天津大學(xué);天津富瑞隆金屬制品有限公司 |
| 地址 | 300072天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油井含油率和總流速測(cè)量方法及應(yīng)用，包括：利用四扇區(qū)電導(dǎo)傳感器采集井口油氣管道中不同工況的流體數(shù)據(jù)，獲取標(biāo)簽，并上傳至上位機(jī)保存；構(gòu)建數(shù)據(jù)集，具體是對(duì)流體數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，使用有重疊的滑動(dòng)窗口從流體數(shù)據(jù)中獲取樣本，為樣本添加相應(yīng)的標(biāo)簽，并為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集；構(gòu)建密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)不同的訓(xùn)練階段使用不同標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練，完成訓(xùn)練階段后，整合得到的密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)測(cè)量；對(duì)密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化、訓(xùn)練以及參數(shù)調(diào)整，得到當(dāng)前架構(gòu)不同階段的最優(yōu)的密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行組合完成參數(shù)測(cè)量。本發(fā)明可以實(shí)時(shí)精確測(cè)量井口環(huán)境下油水兩相流的含油率及總流速。?? |
