基于深度學(xué)習(xí)的含水率測(cè)量方法及其在油井開采中的應(yīng)用
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010481478.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111638249A | 公開(公告)日 | 2020-09-08 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111638249A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-08 |
分類號(hào) | G01N27/06(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 高忠科;侯林華;曲志勇;馬文慶 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 天津富瑞隆金屬制品有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 | 代理人 | 天津大學(xué);天津富瑞隆金屬制品有限公司 |
地址 | 300072天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于深度學(xué)習(xí)的含水率測(cè)量方法及其在油井開采中的應(yīng)用,包括:利用四扇區(qū)電導(dǎo)傳感器采集井口油氣管道中不同工況的流體數(shù)據(jù),獲取標(biāo)簽,并上傳至上位機(jī)保存;構(gòu)建數(shù)據(jù)集,具體是對(duì)流體數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,使用有重疊的滑動(dòng)窗口從流體數(shù)據(jù)中獲取樣本,為樣本添加相應(yīng)的標(biāo)簽,再將80%樣本作為訓(xùn)練集,10%樣本作為驗(yàn)證集,剩余的10%樣本作為測(cè)試集;構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,用于完成對(duì)流體樣本的特征提取和含水率值預(yù)測(cè);對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化、訓(xùn)練以及參數(shù)調(diào)整,得到當(dāng)前架構(gòu)下的最優(yōu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并完成參數(shù)測(cè)量。本發(fā)明可以實(shí)時(shí)精確測(cè)量井口環(huán)境下油水兩相流的含水率數(shù)值并保存,提升含水率測(cè)量的準(zhǔn)確率。?? |
