基于共享卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識別方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910435408.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110222604A 公開（公告）日 2019-09-10
申請公布號 CN110222604A 申請公布日 2019-09-10
分類號 G06K9/00（2006.01）I; G06K9/32（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 呂禮; 馮瑞; 蔣龍泉 申請（專利權(quán)）人 復(fù)鈞智能科技（蘇州）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海德昭知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郁旦蓉
地址 215000 江蘇省蘇州市姑蘇區(qū)十全街吏舍弄10號（3號樓403室）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的目的在于提供一種在保持高精度的同時(shí)快速高效地識別目標(biāo)屬性進(jìn)而確定目標(biāo)的方法，該方法包含如下步驟：步驟S1，對待測圖像進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理圖像；步驟S2，將預(yù)處理圖像輸入多屬性識別共享卷積網(wǎng)絡(luò)模型，獲得待測圖像中的各個(gè)待判定對象以及各個(gè)待判定對象在屬性類別下的對象屬性；步驟S3，根據(jù)對象屬性以及預(yù)定屬性判斷目標(biāo)對象，其中，多屬性識別共享卷積網(wǎng)絡(luò)模型由用于從預(yù)處理圖像中檢測待判定對象的對象檢測部以及用于提取待判定對象的對象屬性的對象屬性提取部構(gòu)成，對象屬性提取部由含有分別與各個(gè)屬性類別相對應(yīng)的全連接層的屬性獲取網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)輪流交替訓(xùn)練的方式訓(xùn)練得到。