基于特征融合注意力網(wǎng)絡(luò)的機(jī)場跑道異物檢測識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111121668.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113807291A | 公開(公告)日 | 2021-12-17 |
申請公布號 | CN113807291A | 申請公布日 | 2021-12-17 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 朱偉;章林;吉咸陽;徐勇;王揚(yáng)紅;王夢 | 申請(專利權(quán))人 | 南京萊斯電子設(shè)備有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 江蘇圣典律師事務(wù)所 | 代理人 | 黃振華 |
地址 | 210000江蘇省南京市秦淮區(qū)永豐大道36號天安數(shù)碼城05幢 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于特征融合注意力網(wǎng)絡(luò)的機(jī)場跑道異物檢測識別方法,首先構(gòu)建多尺度主干卷積網(wǎng)絡(luò),通過構(gòu)建特征融合組件和注意力機(jī)制組件,進(jìn)一步提升對非顯著目標(biāo)的特征表達(dá)及訓(xùn)練,顯著提升目標(biāo)檢測識別正確率。本發(fā)明中提出了多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提升對小目標(biāo)特征與非顯著目標(biāo)表達(dá),實現(xiàn)特征信息的有機(jī)融合,顯著增強(qiáng)了對復(fù)雜機(jī)場跑道異物目標(biāo)檢測識別能力。 |
