基于全局交叉熵加權(quán)的樓宇監(jiān)控方法、裝置和電子設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010847171.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112001301A | 公開(公告)日 | 2020-11-27 |
申請公布號 | CN112001301A | 申請公布日 | 2020-11-27 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;H04N7/18;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 吳寶昕 | 申請(專利權(quán))人 | 成都蜀都中小企業(yè)融資擔(dān)保有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 215300 江蘇省蘇州市玉山鎮(zhèn)祖沖之南路1666號清華科技園5號8樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于全局交叉熵加權(quán)的樓宇監(jiān)控方法、裝置和電子設(shè)備。所述方法,包括:獲取所述智慧園區(qū)的樓宇的第一樓宇圖像和第二樓宇圖像;將所述第一樓宇圖像和第二樓宇圖像分別輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得第一初始特征圖和第二初始特征圖;計(jì)算所述第一和所述第二初始特征圖之間的第一、第二全局交叉熵加權(quán)系數(shù);基于所述第一和第二全局交叉熵加權(quán)系數(shù)對所述第一和第二初始特征圖進(jìn)行加權(quán)以獲得最終特征圖;以及,基于所述最終特征圖進(jìn)行圖像語義分割以獲得圖像語義分割結(jié)果,所述圖像語義分割結(jié)果表示所述樓宇的監(jiān)控結(jié)果。這樣,基于更高精度的所述樓宇圖像的語義分割結(jié)果,能夠更為精確地對樓宇的照明系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。 |
