一種用于城市遙感場景識別的LW-CNN方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011248497.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112070070A | 公開(公告)日 | 2020-12-11 |
申請公布號 | CN112070070A | 申請公布日 | 2020-12-11 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 夏景明;丁悅;談玲 | 申請(專利權(quán))人 | 鹽城芯豐微電子有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京鐘山專利代理有限公司 | 代理人 | 陳月菊 |
地址 | 224014 江蘇省鹽城市鹽都區(qū)鹽龍街道創(chuàng)新中心16樓1601室(D) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種用于城市遙感場景識別的LW?CNN方法,包括:輸入原始城市遙感圖像至LW?CNN場景識別網(wǎng)絡(luò),采用多通道模塊對城市遙感圖像進行多視野特征提??;采用自適應池化層,根據(jù)提取得到的多視野特征圖尺寸,自動調(diào)整其中部分通道的卷積核和卷積步長,以統(tǒng)一輸出固定尺寸的特征圖;基于深層特征提取模塊,采用深度可分離卷積方式,對調(diào)整尺寸后的多視野特征圖進行深層特征提?。徊捎锰S連接方式對深層特征提取塊輸出的多層特征進行融合;對融合得到的特征進行全局平均池化處理,以提取遙感圖像全局特征。本發(fā)明能夠在保證網(wǎng)絡(luò)層深度的情況下,減小網(wǎng)絡(luò)參數(shù),且圖像輸入尺寸不受限制,提升遙感場景識別的精度。?? |
