基于對(duì)IT設(shè)備指示燈及設(shè)備型號(hào)的動(dòng)態(tài)智能圖像識(shí)別算法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | 2020112042617 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112287853A | 公開（公告）日 | 2021-01-29 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112287853A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-29 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 高軍 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海云巡數(shù)字科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣東有知貓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 馮姣 |
| 地址 | 214028江蘇省無(wú)錫市新吳區(qū)清源路18號(hào)大學(xué)科技園530大廈D405-5 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了基于對(duì)IT設(shè)備指示燈及設(shè)備型號(hào)的動(dòng)態(tài)智能圖像識(shí)別算法，該動(dòng)態(tài)智能圖像識(shí)別算法包括以下步驟：識(shí)別算法，使用基于原生darknet53的YoloV3識(shí)別算法，并通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為特征提取網(wǎng)絡(luò)，分別來(lái)對(duì)兩張輸入圖片進(jìn)行特征提取；比對(duì)算法，使用計(jì)算幾何中的凸包算法，根據(jù)所述提取特征生成兩張所述輸入圖片的凸多邊形，并進(jìn)行比對(duì)。有益效果：實(shí)現(xiàn)了以自動(dòng)化IT運(yùn)維管理流程，使機(jī)房設(shè)備資產(chǎn)的情況清晰可見，實(shí)現(xiàn)了機(jī)房運(yùn)維過(guò)程的可監(jiān)控性，改善機(jī)房的人工分配，減少了人工巡檢任務(wù)。?? |
