金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、風(fēng)控服務(wù)端及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811060803.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109685635A 公開(kāi)（公告）日 2019-04-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN109685635A 申請(qǐng)公布日 2019-04-26
分類號(hào) G06Q40/00（2012.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 廖明宇; 彭迪 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳平安財(cái)富寶投資咨詢有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人 胡海國(guó)
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福田街道益田路5033號(hào)平安金融中心27層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、風(fēng)控服務(wù)端及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的樣本用戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估樣本數(shù)據(jù)；通過(guò)K?means算法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，得到K個(gè)樣本類別以及樣本類別對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)；在接收到金融業(yè)務(wù)辦理請(qǐng)求之前，獲取用戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)以及樣本類別，確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)所屬的樣本類別；將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)加入確定的樣本類別對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)中，以形成新的樣本數(shù)據(jù)；通過(guò)決策樹(shù)算法對(duì)新的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以推導(dǎo)出決策條件；根據(jù)決策條件更新決策樹(shù)模型，并通過(guò)更新后的決策樹(shù)模型評(píng)估所述金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)概率。本發(fā)明提高了風(fēng)控模型自我學(xué)習(xí)能力，提升了風(fēng)控評(píng)估的準(zhǔn)確度。