基于融合時空特征的深度網(wǎng)絡的交通流預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911254520.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111243269A 公開（公告）日 2021-06-29
申請公布號 CN111243269A 申請公布日 2021-06-29
分類號 G08G1/01;G08G1/065;G06N3/04;G06N3/08 分類 信號裝置;
發(fā)明人 陳鋒情 申請（專利權）人 福州市聯(lián)創(chuàng)智云信息科技有限公司
代理機構 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 代理人 陳明鑫;蔡學俊
地址 350001 福建省福州市鼓樓區(qū)工業(yè)路523號福州大學至誠學院創(chuàng)業(yè)樓518室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于融合時空特征的深度網(wǎng)絡的交通流預測方法，包括以下步驟：步驟A：從交通平臺獲取包含時空信息的歷史交通流數(shù)據(jù)；步驟B：對包含時空信息的歷史交通流數(shù)據(jù)進行預處理，得到歷史交通流數(shù)據(jù)的時空矩陣表征；步驟C：以時空矩陣表征作為深度學習網(wǎng)絡的輸入，訓練深度學習網(wǎng)絡TSNN；步驟D：將待預測的交通流數(shù)據(jù)序列輸入到訓練好的深度學習網(wǎng)絡中，得到預測結果。本發(fā)明解決了交通流預測中特征提取不完整和特征融合不完全的問題，該方法提高了交通流預測的準確度和精度。