一種基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610818704.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106384197A 公開(kāi)（公告）日 2017-02-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN106384197A 申請(qǐng)公布日 2017-02-08
分類(lèi)號(hào) G06Q10/06(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李明;崔巖;沈雷 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京協(xié)力筑成科技信息服務(wù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100080 北京市海淀區(qū)海淀西大街34號(hào)海置創(chuàng)投6層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法和裝置。所述方法包括：獲取與業(yè)務(wù)相關(guān)的特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)自身的特點(diǎn)確定所述特征數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式；對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；確定業(yè)務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)打分模型，所述基礎(chǔ)打分模型中的特征權(quán)重向量為待確定；對(duì)所述特征數(shù)據(jù)中的每個(gè)特征確定行業(yè)加權(quán)系數(shù)；對(duì)所述特征數(shù)據(jù)按行業(yè)進(jìn)行抽樣后，得到訓(xùn)練樣本；對(duì)所述訓(xùn)練樣本使用機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)梯度下降算法獲取最優(yōu)特征權(quán)重向量，所述最優(yōu)特征權(quán)重向量滿足所述機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)梯度下降算法的誤差函數(shù)局部最??；結(jié)合所述行業(yè)加權(quán)系數(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)獲得的所述最優(yōu)特征權(quán)重向量獲得最終業(yè)務(wù)質(zhì)量模型；根據(jù)人工整理出的不同業(yè)務(wù)的質(zhì)量排名，對(duì)所述最終業(yè)務(wù)質(zhì)量模型進(jìn)行量化評(píng)估。