圖像中的強光區(qū)域檢測方法、系統(tǒng)、介質、設備及終端
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210148004.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114638785A | 公開(公告)日 | 2022-06-17 |
申請公布號 | CN114638785A | 申請公布日 | 2022-06-17 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 饒鵬;蘇悅琪;陳忻 | 申請(專利權)人 | 中國科學院上海技術物理研究所 |
代理機構 | 重慶信必達知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 200083上海市虹口區(qū)玉田路500號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于圖像處理技術領域,公開了一種圖像中的強光區(qū)域檢測方法、系統(tǒng)、介質、設備及終端,包括:對相機獲取的圖像進行預處理完成像素灰度值歸一化后,對圖像進行分塊處理,計算圖像灰度值特征,采用PCA方法對圖像特征進行降維處理;將圖像特征輸入圖像分類器模型中,進行圖像強光與非強光類型的判定;針對分類為強光類型的圖像,利用圖像塊的灰度特征信息確定圖像強光區(qū)域的位置與大小,完成圖像中的強光區(qū)域檢測與定位。本發(fā)明將機器學習圖像分類算法與傳統(tǒng)圖像處理方法相結合,在提高強光圖像檢測效率與準確度的同時,完成了圖像強光區(qū)域的定位。本發(fā)明使用了PCA主成分分析的方法對圖像特征進行優(yōu)化,簡化了模型的運算過程。 |
