一種川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811076752.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN109273093A 公開(公告)日 2019-01-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN109273093A 申請(qǐng)公布日 2019-01-25
分類號(hào) G16H50/50;G16H50/70;G16H50/20 分類 物理
發(fā)明人 丁國徽;賈佳;李光;徐重飛;寧倩倩;周珍 申請(qǐng)(專利權(quán))人 蘇州貝斯派生物科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州謹(jǐn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 蘇州貝斯派生物科技有限公司
地址 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)星湖街218號(hào)A2樓426單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)。所述構(gòu)建方法包括:從樣本數(shù)據(jù)集中提取可用于建模評(píng)估的有效樣本;從所述有效樣本的特征集合中篩選出符合現(xiàn)場(chǎng)醫(yī)療輔助診斷應(yīng)用的10項(xiàng)特征;將所述有效樣本的不完整數(shù)據(jù)集隨機(jī)分割為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集;使用隨機(jī)森林的方法擬合訓(xùn)練集進(jìn)行模型構(gòu)建,根據(jù)袋外誤差,記錄最優(yōu)模型參數(shù);同時(shí),根據(jù)ROC曲線使用驗(yàn)證集計(jì)算模型分類閾值t,從而構(gòu)建得到川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。本發(fā)明的評(píng)估模型能夠?qū)σ伤拼ㄆ椴〉幕颊哌M(jìn)行快速有效的輔助評(píng)估,有助于降低其誤診率和漏診率,使患者在發(fā)病早期可以獲得有效的預(yù)防、干預(yù)和治療,為達(dá)到最佳治療效果提供依據(jù)。