一種基于Boosting算法的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811083865.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN109273094A | 公開(kāi)（公告）日 | 2019-01-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109273094A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-01-25 |
| 分類號(hào) | G16H50/50;G16H50/70;G16H50/20 | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 丁國(guó)徽;賈佳;李光;徐重飛;周珍 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 蘇州貝斯派生物科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 蘇州謹(jǐn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 蘇州貝斯派生物科技有限公司 |
| 地址 | 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)星湖街218號(hào)A2樓426單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Boosting算法的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)。所述構(gòu)建方法包括：從樣本數(shù)據(jù)集中提取可用于建模評(píng)估的有效樣本；從有效樣本的特征集合中篩選出符合現(xiàn)場(chǎng)醫(yī)療輔助診斷應(yīng)用的10項(xiàng)特征；將有效樣本的不完整數(shù)據(jù)集隨機(jī)分割為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；使用Boosting的方法擬合訓(xùn)練集進(jìn)行模型構(gòu)建，采用十折交叉驗(yàn)證法，記錄最優(yōu)模型參數(shù)；根據(jù)ROC曲線使用驗(yàn)證集計(jì)算模型分類閾值t，從而構(gòu)建得到川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。本發(fā)明還構(gòu)建相應(yīng)的川崎病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)應(yīng)用于對(duì)待評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，得到KDx評(píng)分。本發(fā)明有助于降低川崎病的誤診率和漏診率，使患者在發(fā)病早期可以獲得有效的預(yù)防、干預(yù)和治療。 |
