一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的川崎病風險評估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811076751.6 申請日 -
公開（公告）號 CN109243604A 公開（公告）日 2019-01-18
申請公布號 CN109243604A 申請公布日 2019-01-18
分類號 G16H50/20;G16H50/30 分類 物理
發(fā)明人 丁國徽;黃敏;張泓;王淑;蔣蓓;賈佳;李光;徐重飛;周珍 申請（專利權(quán)）人 蘇州貝斯派生物科技有限公司
代理機構(gòu) 蘇州謹和知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 仲崇明
地址 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)星湖街218號A2樓426單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的川崎病風險評估模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)。所述構(gòu)建方法包括：從樣本數(shù)據(jù)集中提取可用于建模評估的有效樣本；從有效樣本的特征集合中篩選出符合現(xiàn)場醫(yī)療輔助診斷應(yīng)用的10項特征；將有效樣本的不完整數(shù)據(jù)集隨機分割為訓練集和驗證集；使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法擬合訓練集進行模型構(gòu)建，采用十折交叉驗證法，記錄最優(yōu)模型參數(shù)；根據(jù)ROC曲線使用驗證集計算模型分類閾值t，從而構(gòu)建得到川崎病風險評估模型。本發(fā)明還構(gòu)建相應(yīng)的川崎病風險評估系統(tǒng)應(yīng)用于對待評估數(shù)據(jù)進行評估，得到KDx評分。本發(fā)明有助于降低川崎病的誤診率和漏診率，使患者在發(fā)病早期可以獲得有效的預(yù)防、干預(yù)和治療。