基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)人臉識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610114297.3 申請日 -
公開（公告）號 CN105608450B 公開（公告）日 2018-11-27
申請公布號 CN105608450B 申請公布日 2018-11-27
分類號 G06K9/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 譚鐵牛;赫然;孫哲南;劉霄翔 申請（專利權(quán)）人 中科博宏（北京）科技有限公司
代理機構(gòu) 天津市三利專利商標代理有限公司 代理人 天津中科智能識別產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司;中科博宏（北京）科技有限公司
地址 300465 天津市濱海新區(qū)天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)第二大街57號泰達MSD-G1-1001單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)人臉識別方法。該方法通過對可見光、近紅外?可見光圖像進行相同預(yù)處理；用預(yù)處理的可見光圖像對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練，為異質(zhì)圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供先驗知識；將近紅外和可見光圖像按照一定規(guī)則構(gòu)成三元組，并挑選出預(yù)訓(xùn)練的異質(zhì)圖像深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較難區(qū)分的難三元組；將挑選出的難三元組輸入預(yù)訓(xùn)練后的異質(zhì)圖像深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行精調(diào)，反復(fù)迭代難三元組選擇、精調(diào)過程至異質(zhì)圖像深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能不再提升，之后利用訓(xùn)練好的異質(zhì)圖像深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行異質(zhì)人臉識別。本發(fā)明顯著提升了異質(zhì)人臉識別準確率，可有效緩解小規(guī)模數(shù)據(jù)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中易過擬合的問題。