一種人臉活體檢測方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810270372.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108549854A 公開（公告）日 2018-09-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN108549854A 申請(qǐng)公布日 2018-09-18
分類號(hào) G06K9/00;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陸成學(xué) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州艾翔科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100083 北京市海淀區(qū)天秀路10中國農(nóng)大國際創(chuàng)業(yè)園2號(hào)樓5層5096
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于局部二值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人臉活體檢測方法，該方法包括以下步驟：對(duì)采集的真假臉視頻預(yù)處理得到對(duì)齊的人臉區(qū)域圖片數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集兩部分；對(duì)人臉真假臉訓(xùn)練集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，利用局部二值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；利用訓(xùn)練集得到的模型對(duì)驗(yàn)證集圖片進(jìn)行預(yù)測，求得EER和對(duì)應(yīng)的閾值；利用訓(xùn)練得到的模型對(duì)待測人臉進(jìn)行預(yù)測得到判定為真臉的得分，根據(jù)閾值判斷真假臉的類別。該方法不需要進(jìn)行人機(jī)交互，也不需要安裝其他攝像頭，僅需要普通可見光攝像頭，并且網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練快，網(wǎng)絡(luò)參數(shù)少，便于在嵌入式設(shè)備上移植和應(yīng)用。