一種基于深度學習的廣告視頻識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010144051.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113361301A 公開（公告）日 2021-09-07
申請公布號 CN113361301A 申請公布日 2021-09-07
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳巖;劉楊;李明博 申請（專利權）人 上海分眾軟件技術有限公司
代理機構 上海容慧專利代理事務所（普通合伙） 代理人 于曉菁
地址 200050 上海市長寧區(qū)江蘇路369號27樓C座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的廣告視頻識別方法，包括：獲取廣告視頻的圖片幀數(shù)，用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為每幀圖片算得低維空間的嵌入向量作為深度廣告特征，深度廣告特征中包含廣告內(nèi)容的區(qū)分信息，用圖片幀數(shù)乘以深度廣告特征獲得特征矩陣M；用同樣方法獲得巡視照片的深度廣告特征X；通過余弦計算M和X的乘積向量之間的夾角，根據(jù)預先定義的閾值，如果夾角小于閾值則判斷匹配，并返回相似度最高的幀。本發(fā)明技術方案把視頻匹配問題轉(zhuǎn)化為矩陣與向量相乘并求最大值，大幅簡化了計算復雜性；使用“加性邊距”迫使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡得到更加內(nèi)聚的“深度廣告特征”，提高“零樣本學習”的準確度，圖像匹配的準確度高，建立特征矩陣和匹配的速度快。