一種基于LBP特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地面材質(zhì)圖像分類(lèi)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210048432.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114529730A 公開(kāi)（公告）日 2022-05-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN114529730A 申請(qǐng)公布日 2022-05-24
分類(lèi)號(hào) G06V10/40（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 曹林林;張路佳;樂(lè)海豐 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京聯(lián)合大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 北京馳納南熙知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 100101北京市朝陽(yáng)區(qū)北四環(huán)東路97號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于LBP特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地面材質(zhì)圖像分類(lèi)方法，包括提取地表材質(zhì)數(shù)據(jù)集，還包括以下步驟：生成基于LBP算子的地面材質(zhì)識(shí)別模型；使用所述訓(xùn)練集中的圖像對(duì)所述地面材質(zhì)識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成優(yōu)化后的地面材質(zhì)識(shí)別模型；使用所述測(cè)試集中的圖像對(duì)所述優(yōu)化后的地面材質(zhì)識(shí)別模型進(jìn)行測(cè)試，并輸出測(cè)試結(jié)果。本發(fā)明根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)提出使用傳統(tǒng)LBP特征描述子和深度學(xué)習(xí)模型法相結(jié)合的分類(lèi)方法，即在訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，除了使用采集的原始圖片進(jìn)行訓(xùn)練，還使用了LBP描述子對(duì)地面材質(zhì)圖像進(jìn)行特征工程?提取圖像的紋理特征加入到模型中，達(dá)到使模型快速擬合實(shí)際路面數(shù)據(jù)的目的。