一種級聯(lián)分布式的人工智能箱號識別系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010043707.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111291748B 公開（公告）日 2020-06-16
申請公布號 CN111291748B 申請公布日 2020-06-16
分類號 G06K9/32(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄒詩洋;李益波;鄭周俊;龐紅云;張志真 申請（專利權(quán)）人 廣州港數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州匯航專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 廣州玖峰信息科技有限公司;廣州港數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 510700廣東省廣州市黃埔區(qū)科珠路232號2棟510
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種級聯(lián)分布式的人工智能箱號識別系統(tǒng)，包括：邊緣計算檢測設(shè)備，所述邊緣計算檢測設(shè)備自動檢測進(jìn)入視頻區(qū)域的車輛，對車牌和箱號進(jìn)行初步識別處理，如果待識別車輛的所有車牌及箱號的識別結(jié)果置信度均滿足第一閾值，則直接以初步識別結(jié)果作為系統(tǒng)的最終識別結(jié)果；否則，將相關(guān)視頻幀傳輸給云識別中心服務(wù)器；云識別中心服務(wù)器，利用SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，將深度學(xué)習(xí)輸出的識別結(jié)果作為最終識別結(jié)果；所述SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、3個卷積層、池化層、全連接層以及輸出層；所述輸入層接收相關(guān)視頻幀圖像，所述3個卷積層包括第一卷積層至第三卷積層，所述第一卷積層至第三卷積層的卷積核的個數(shù)分別為32、64、32，所述全連接層連接所有的特征，將輸出值送給softmax分類器，所述輸出層用于輸出最終的識別結(jié)果。??