一種級(jí)聯(lián)分布式的人工智能箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010043707.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111291748B | 公開（公告）日 | 2020-06-16 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111291748B | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-16 |
| 分類號(hào) | G06K9/32(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 鄒詩洋;李益波;鄭周俊;龐紅云;張志真 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣州港數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州匯航專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 廣州玖峰信息科技有限公司;廣州港數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 地址 | 510700廣東省廣州市黃埔區(qū)科珠路232號(hào)2棟510 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種級(jí)聯(lián)分布式的人工智能箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)，包括：邊緣計(jì)算檢測(cè)設(shè)備，所述邊緣計(jì)算檢測(cè)設(shè)備自動(dòng)檢測(cè)進(jìn)入視頻區(qū)域的車輛，對(duì)車牌和箱號(hào)進(jìn)行初步識(shí)別處理，如果待識(shí)別車輛的所有車牌及箱號(hào)的識(shí)別結(jié)果置信度均滿足第一閾值，則直接以初步識(shí)別結(jié)果作為系統(tǒng)的最終識(shí)別結(jié)果；否則，將相關(guān)視頻幀傳輸給云識(shí)別中心服務(wù)器；云識(shí)別中心服務(wù)器，利用SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，將深度學(xué)習(xí)輸出的識(shí)別結(jié)果作為最終識(shí)別結(jié)果；所述SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、3個(gè)卷積層、池化層、全連接層以及輸出層；所述輸入層接收相關(guān)視頻幀圖像，所述3個(gè)卷積層包括第一卷積層至第三卷積層，所述第一卷積層至第三卷積層的卷積核的個(gè)數(shù)分別為32、64、32，所述全連接層連接所有的特征，將輸出值送給softmax分類器，所述輸出層用于輸出最終的識(shí)別結(jié)果。?? |
