一種級聯(lián)分布式的人工智能箱號識別系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010043707.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111291748A | 公開(公告)日 | 2020-06-16 |
申請公布號 | CN111291748A | 申請公布日 | 2020-06-16 |
分類號 | G06K9/32(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鄒詩洋;鄭周俊;龐紅云;何雙峰;張志真 | 申請(專利權)人 | 廣州港數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機構 | 廣州匯航專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 廣州玖峰信息科技有限公司;廣州港數(shù)據(jù)科技有限公司 |
地址 | 510700廣東省廣州市黃埔區(qū)科珠路232號2棟510 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出了一種級聯(lián)分布式的人工智能箱號識別系統(tǒng),包括:邊緣計算檢測設備,所述邊緣計算檢測設備自動檢測進入視頻區(qū)域的車輛,對車牌和箱號進行初步識別處理,如果待識別車輛的所有車牌及箱號的識別結果置信度均滿足第一閾值,則直接以初步識別結果作為系統(tǒng)的最終識別結果;否則,將相關視頻幀傳輸給云識別中心服務器;云識別中心服務器,利用SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行深度學習,將深度學習輸出的識別結果作為最終識別結果;所述SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括輸入層、3個卷積層、池化層、全連接層以及輸出層;所述輸入層接收相關視頻幀圖像,所述3個卷積層包括第一卷積層至第三卷積層,所述第一卷積層至第三卷積層的卷積核的個數(shù)分別為32、64、32,所述全連接層連接所有的特征,將輸出值送給softmax分類器,所述輸出層用于輸出最終的識別結果。?? |
