基于人臉識(shí)別的多人場景專注度識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910264000.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110175501A 公開（公告）日 2019-08-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN110175501A 申請(qǐng)公布日 2019-08-27
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 田文龍; 董毅 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 重慶電政信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 400714 重慶市渝北區(qū)青楓北路10號(hào)3幢雙子座3號(hào)樓18樓1#
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明為基于人臉識(shí)別的多人場景專注度識(shí)別方法，屬于大數(shù)據(jù)人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包含以下步驟：S1：專注度特征數(shù)據(jù)集的建立；S2：專注度識(shí)別模型的建立；S3：利用梯度下降算法和專注度特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練專注度識(shí)別模型；S4：將視頻圖像輸入專注度識(shí)別模型，得到評(píng)價(jià)因子矩陣；S5：將評(píng)價(jià)因子矩陣輸入聚類模型，得到最終的專注度分類評(píng)估。本發(fā)明提供了基于人臉識(shí)別的多人場景專注度識(shí)別方法，在人臉方位識(shí)別的基礎(chǔ)上，將專注度評(píng)估解構(gòu)為3個(gè)維度的專注度評(píng)價(jià)因子，并結(jié)合整體的專注度分布為個(gè)體專注度評(píng)價(jià)因子施加不同的專注度權(quán)重，能夠?qū)崿F(xiàn)多人場景的專注度識(shí)別，提高了專注度評(píng)估的準(zhǔn)確性和模型應(yīng)用場景的廣泛性。