基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪轂表面瑕疵在線檢測方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011523385.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112529893A | 公開（公告）日 | 2021-03-19 |
| 申請公布號 | CN112529893A | 申請公布日 | 2021-03-19 |
| 分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張晨民;李丙濤;栗芳;董海濤;劉濤 | 申請（專利權(quán)）人 | 鄭州金惠計算機系統(tǒng)工程有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 鄭州大通專利商標代理有限公司 | 代理人 | 周艷巧 |
| 地址 | 450000河南省鄭州市金水區(qū)楊金路139號河南外包產(chǎn)業(yè)園C8-1 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于輪轂瑕疵檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪轂表面瑕疵在線檢測方法及系統(tǒng)，該方法中包含：通過分塊拍攝來采集輪轂表面圖像，每次拍攝均兼顧輪轂相鄰分塊區(qū)域；利用濾波器對輪轂表面圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并提取獲取濾波后數(shù)據(jù)的圖像特征；利用已訓(xùn)練優(yōu)化的瑕疵等級預(yù)測模型對圖像特征進行分類識別，獲取當前輪轂缺陷的等級信息。本發(fā)明通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的特征提取能力來獲取輪轂表面瑕疵的遮罩圖像以及瑕疵的相應(yīng)等級信息，降低勞動強度和工作量，提升效率，具有較好的應(yīng)用價值。?? |
