一種基于CAEs-ACNN的軟測量建模方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110724717.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113485261B 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN113485261B 申請公布日 2022-06-28
分類號 G05B19/418（2006.01）I 分類 控制；調(diào)節(jié);
發(fā)明人 高世偉;許金鵬;馬忠彧;田冉;劉顏星;張青松;仇素龍 申請（專利權(quán)）人 西北師范大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 北京盛凡佳華專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 730070甘肅省蘭州市安寧東路967號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種結(jié)合堆疊卷積自編碼器和注意力機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)軟測量模型（CAEs?ACNN）。首先分別構(gòu)建無監(jiān)督的卷積自編碼器和具有卷積注意力模塊用來共同提取數(shù)據(jù)的深層特征，其次再將提取出的數(shù)據(jù)特征分別輸入相應(yīng)的回歸器得到對應(yīng)的輸出值，最后通過兩個輸出值求平均得到整體模型（CAEs?ACNN）的關(guān)鍵變量的預(yù)測值。該發(fā)明解決了復(fù)雜工業(yè)過程中關(guān)鍵變量難以測量的問題，用軟件的方法代替硬件，節(jié)省了生產(chǎn)成本，并且該發(fā)明相比于傳統(tǒng)的軟測量建模方法預(yù)測性能有顯著提升。該發(fā)明通過蒸汽火力發(fā)電和石油精煉的脫丁烷塔兩個工業(yè)過程驗(yàn)證本發(fā)明的有效性，證明本發(fā)明能夠很好的適用于復(fù)雜的工業(yè)過程關(guān)鍵變量難以測量的場景。