一種基于跨模態(tài)注意力機制的雙流視頻分類方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910294018.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110188239B | 公開(公告)日 | 2021-06-22 |
申請公布號 | CN110188239B | 申請公布日 | 2021-06-22 |
分類號 | G06F16/75;G06F16/73;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 遲祿;嚴慧;田貴宇;穆亞東;陳剛;王成成;黃波;韓峻;糜俊青 | 申請(專利權)人 | 中星微技術股份有限公司 |
代理機構 | 北京君尚知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 邱曉鋒 |
地址 | 100871 北京市海淀區(qū)頤和園路5號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于跨模態(tài)注意力機制的雙流視頻分類方法和裝置。與傳統(tǒng)的雙流方法不同,本發(fā)明在預測結果之前就將兩個模態(tài)(甚至更多模態(tài))的信息進行了融合,因此能夠更加高效充分,同時,由于在較早階段就進行了信息交互,單個分支在后階段已經(jīng)具有了另一分支的重要信息,單分支的精度已經(jīng)與傳統(tǒng)雙流方法持平甚至超過,單分支的參數(shù)量要比傳統(tǒng)雙流方法少很多;相比非局部神經(jīng)網(wǎng)絡,本發(fā)明設計的注意力模塊能夠跨模態(tài),而不僅僅只在單模態(tài)內(nèi)部使用注意力機制,本發(fā)明提出的方法在兩個模態(tài)相同的情況下其效果等價于非局部神經(jīng)網(wǎng)絡。 |
