基于深度因子分解機的營銷活動預(yù)測模型結(jié)構(gòu)和預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110191113.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112884513A 公開（公告）日 2021-06-01
申請公布號 CN112884513A 申請公布日 2021-06-01
分類號 G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 項亮;裴智暉 申請（專利權(quán)）人 上海數(shù)鳴人工智能科技有限公司
代理機構(gòu) 上海天辰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 陶金龍;尹一凡
地址 200436 上海市靜安區(qū)江場三路238號1601-026室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度因子分解機的營銷活動預(yù)測方法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓練集和驗證集形成、模型建立和營銷活動預(yù)測步驟；其中，營銷活動預(yù)測模型包括輸入層、嵌入層、線性訓練層、非線性訓練層和集成網(wǎng)絡(luò)層；嵌入層包括DPI訪問特征嵌入模塊、DPI頻次特征嵌入模塊和歸屬地特征嵌入模塊；線性訓練層包括線性訓練模塊、DPI訪問特征的FM模塊、DPI頻次特征的FM模塊，非線性訓練層包括FNN模塊。本發(fā)明通過對DeepFM進行改造，利用DeepFM的思路對運營商處的數(shù)據(jù)進行合理的分區(qū)，并重新設(shè)計FM的交互；同時，在結(jié)果輸出前加入了集成網(wǎng)絡(luò)層來學習多個輸出對于最終結(jié)果的權(quán)重。因此，本發(fā)明能提供用戶對廣告點擊意愿進行直接預(yù)測的途徑，節(jié)省大量的營銷成本，實現(xiàn)利潤率的增加。