結合內(nèi)/外積特征交互和貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡的營銷預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110125002.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112819523A | 公開(公告)日 | 2021-05-18 |
申請公布號 | CN112819523A | 申請公布日 | 2021-05-18 |
分類號 | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 項亮;方同星 | 申請(專利權)人 | 上海數(shù)鳴人工智能科技有限公司 |
代理機構 | 上海天辰知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 陶金龍;尹一凡 |
地址 | 200436 上海市靜安區(qū)江場三路238號1601-026室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種結合內(nèi)/外積特征交互和貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡的營銷預測方法,包括數(shù)據(jù)預處理步驟、數(shù)據(jù)集劃分步驟、模型建立步驟和對營銷活動點擊的預測步驟;其在預測模型的建立過程中,通過有效利用貝葉斯推斷,在貝葉斯神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡中引入預測的不確定性,使貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有更強的魯棒性。并且采用內(nèi)/外積結合的方法,對特征進行了交叉來提取高維隱性特征。因此,本發(fā)明可以有效擴展深度學習對于計算廣告和推薦系統(tǒng)算法問題的應用,并顯著提升對用戶點擊行為預測的準確性。 |
