用于衛(wèi)生紙機干燥部關鍵運行參數(shù)預測的混合建模方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010165137.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111400832B | 公開(公告)日 | 2021-07-20 |
申請公布號 | CN111400832B | 申請公布日 | 2021-07-20 |
分類號 | G06F30/17;G06F30/20;G06F119/08;G06F119/14 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 洪蒙納;滿奕;張洋;李繼庚 | 申請(專利權)人 | 廣州博依特智能信息科技有限公司 |
代理機構 | 成都方圓聿聯(lián)專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 茍銘 |
地址 | 510000 廣東省廣州市黃埔區(qū)中新廣州知識城騰飛一街2號1021房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了用于衛(wèi)生紙機干燥部關鍵運行參數(shù)預測的混合建模方法,包括以下步驟:S1、獲取衛(wèi)生紙機干燥部歷史操作參數(shù)且清洗異常數(shù)據(jù);S2、建立紙頁干燥機理模型,使用機理模型對S1各歷史操作參數(shù)預測關鍵運行參數(shù),并計算關鍵運行參數(shù)的機理預測誤差;S3、使用歸一化方法對S1與S2機理模擬誤差數(shù)據(jù)進行預處理,并按一定比例將數(shù)據(jù)分為訓練集與測試集;S4、根據(jù)BPNN算法原理建立關鍵運行參數(shù)的機理預測誤差補償模型,使用訓練集數(shù)據(jù)訓練模型與算法超參數(shù)的調(diào)優(yōu);S5、整合紙頁干燥機理模型與機理預測誤差補償模型,預測測試集數(shù)據(jù)關鍵運行參數(shù);解決了機理建模方法對紙頁干燥關鍵運行參數(shù)預測精度低的問題。 |
