基于類(lèi)的綜合特征和完整類(lèi)匹配的圖像檢索方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610497888.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106202250A 公開(kāi)（公告）日 2016-12-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN106202250A 申請(qǐng)公布日 2016-12-07
分類(lèi)號(hào) G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孟繁杰;單大龍;石瑞霞;曾萍萍;王彥龍 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 西交思創(chuàng)智能科技研究院（西安）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安智萃知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 西安電子科技大學(xué)
地址 710071 陜西省西安市太白南路2號(hào)西安電子科技大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于類(lèi)的綜合特征和完整類(lèi)匹配的圖像檢索方法，是針對(duì)基于區(qū)域的圖像檢索中個(gè)別區(qū)域匹配方法易造成信息的丟失，完整區(qū)域匹配方法計(jì)算量大、相似區(qū)域重復(fù)匹配的問(wèn)題，提出的基于類(lèi)的圖像檢索方法，把圖像中所有區(qū)域聚集為能完整代表圖像且具有唯一性的若干個(gè)類(lèi)，在類(lèi)的層次提取特征并進(jìn)行匹配；通過(guò)加速統(tǒng)計(jì)區(qū)域合并和近鄰傳播方法得到圖像中的類(lèi)；利用類(lèi)的綜合特征方法對(duì)類(lèi)進(jìn)行特征提取；完整類(lèi)匹配方法被用來(lái)根據(jù)每個(gè)類(lèi)在圖像中的重要性為其分配權(quán)值并進(jìn)行匹配。對(duì)Corel?1000和Caltech?256圖像庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明本發(fā)明方法比傳統(tǒng)的基于區(qū)域的檢索方法具有更好的檢索效果。