一種智能對(duì)話意圖識(shí)別方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及應(yīng)用
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110006810.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112765332A | 公開（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112765332A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-07 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F16/332(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 袁貴榮 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 西交思創(chuàng)智能科技研究院（西安）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 西安長和專利代理有限公司 | 代理人 | 黃偉洪 |
| 地址 | 710000陜西省西安市雁塔區(qū)雁翔路99號(hào)交大博源科技廣場D座五層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于智能自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能對(duì)話意圖識(shí)別方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及應(yīng)用，對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)際場景下收集文本數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，形成語料庫，對(duì)意圖類別標(biāo)注；基于進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后的語料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練模型的pre?train；構(gòu)造finetune模型，進(jìn)行權(quán)重分配，與每一層transformer的輸出構(gòu)造加權(quán)求和的輸出向量；將得到的加權(quán)輸出向量，接入softmax分類層，使用focalloss函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)；基于finetune模型在標(biāo)注數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，利用意圖識(shí)別模型實(shí)現(xiàn)對(duì)未知標(biāo)簽樣本意圖的智能識(shí)別。本發(fā)明為智能對(duì)話意圖識(shí)別方法提供了一個(gè)有效、便利解決方案，具有很強(qiáng)的工程實(shí)用價(jià)值與應(yīng)用前景。?? |
