一種基于EasyDL的快遞信息處理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111304578.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114067342A 公開（公告）日 2022-02-18
申請公布號 CN114067342A 申請公布日 2022-02-18
分類號 G06V30/412（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李艷迪 申請（專利權(quán)）人 成都映潮科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都創(chuàng)新引擎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 向群
地址 610041四川省成都市高新區(qū)天府大道中段666號2棟34層3406號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于EasyDL的快遞信息處理方法、裝置及存儲介質(zhì)，方法包括：導(dǎo)入多個快遞單圖像；分別標(biāo)注出各個快遞單圖像對應(yīng)的所屬快遞類別信息，將同一所屬快遞類別信息的快遞單圖像劃分為一類，根據(jù)分類結(jié)果得到對應(yīng)的訓(xùn)練樣本集，通過多個訓(xùn)練樣本集建立模型訓(xùn)練樣本庫；基于初始的EasyDL訓(xùn)練模型對模型訓(xùn)練樣本庫進(jìn)行樣本訓(xùn)練，得到EasyDL訓(xùn)練模型；根據(jù)輸出結(jié)果確定是否對EasyDL訓(xùn)練模型進(jìn)行校驗，將校驗完成的EasyDL訓(xùn)練模型作為最終的EasyDL訓(xùn)練模型。本發(fā)明對EasyDL訓(xùn)練模型進(jìn)行樣本訓(xùn)練，并對訓(xùn)練后的EasyDL訓(xùn)練模型進(jìn)行校驗，最終的EasyDL訓(xùn)練模型可根據(jù)不同快遞單照片信息，快速且準(zhǔn)確地識別快遞類型，解決了人工識別快遞類型費時費力，效率低下的問題。