一種視頻主題內(nèi)容識(shí)別方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010672053.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111563488A 公開(kāi)（公告）日 2020-08-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN111563488A 申請(qǐng)公布日 2020-08-21
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉東明 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 成都映潮科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都創(chuàng)新引擎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 向群
地址 610041 四川省成都市高新區(qū)天府二街138號(hào)1棟1單元2201號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種視頻主題內(nèi)容識(shí)別方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法通過(guò)對(duì)待識(shí)別的視頻進(jìn)行預(yù)處理，提取到若干個(gè)關(guān)鍵幀以及分割生成若干連續(xù)幀片段；然后，將提取到的關(guān)鍵幀圖片、由連續(xù)幀片段的全部幀圖片拼接而成的圖片、由連續(xù)幀片段的多個(gè)幀圖片構(gòu)成的批量圖片分別輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，并相應(yīng)地得到第一數(shù)據(jù)結(jié)果、第二數(shù)據(jù)結(jié)果和第三數(shù)據(jù)結(jié)果；最后，將第一數(shù)據(jù)結(jié)果、第二數(shù)據(jù)結(jié)果和第三數(shù)據(jù)結(jié)果取交集后，輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的分類(lèi)模型中，得到該視頻的分類(lèi)結(jié)果。因此，本發(fā)明通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)關(guān)鍵幀圖片、連續(xù)幀的拼接圖片與批量圖片進(jìn)行識(shí)別，更全面地獲取視頻內(nèi)容的特征，從而保證視頻內(nèi)容識(shí)別的準(zhǔn)確度。