基于深度學習的提升SCMA系統(tǒng)性能的資源分配方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110800659.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113645700A 公開（公告）日 2021-11-12
申請公布號 CN113645700A 申請公布日 2021-11-12
分類號 H04W72/04（2009.01）I;H04W72/10（2009.01）I;H04W72/08（2009.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 楊斌 申請（專利權）人 中國移動通信集團廣東有限公司廣州分公司
代理機構 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 代理人 郭浩輝;顏希文
地址 510630廣東省廣州市天河區(qū)天河北路610號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于深度學習的提升SCMA系統(tǒng)性能的資源分配方法及裝置，該資源分配方法包括以下步驟：對SCMA系統(tǒng)的時頻資源進行分組，得到多組資源塊，每組資源塊包括多個時頻資源；實時獲取所述每組資源塊的前N個干擾信號，并將所述前N個干擾信號作為LSTM神經網絡模型的輸入，得到每組資源塊的各個時頻資源在當前干擾信號下的干擾功率值；其中，所述LSTM神經網絡模型是根據(jù)每組所述資源塊的歷史干擾信號進行訓練后而獲得；N為正整數(shù)；根據(jù)所述各個時頻資源的干擾功率值，為不同等級的用戶匹配不同的時頻資源。本發(fā)明技術方案實現(xiàn)了在SCMA系統(tǒng)中，對時頻資源的高效配置和信號數(shù)據(jù)的高質量傳輸。